Foi descoberta uma grande falha de segurança que pode colocar em risco as GPUs da Apple ao usar IA. Embora algumas das GPUs em questão já tenham sido corrigidas para fornecer segurança adicional, muitas ainda estão em risco.
O processamento de IA pode ser uma perspectiva exigente, por isso o poder bruto das GPUs é frequentemente utilizado para processar esses dados. Essencialmente, quando a IA generativa, como a encontrada na geração e previsão de texto, é usada, ela executa um grande modelo de linguagem (LLM) que analisa os dados de forma incrivelmente rápida para obter respostas. Infelizmente, como isso funciona de uma forma para a qual muitas GPUs não são tradicionalmente projetadas, isso tem algumas consequências indesejadas.
As GPUs mantêm memória local de fácil acesso para o computador. Essa memória tende a não ser protegida, levando a vulnerabilidades para explorações potenciais como esta. Se um malfeitor puder se conectar ao seu dispositivo, conforme mostrado no original Relatório de sobras de locais do Trail of Bits, um código pode ser escrito com apenas 10 linhas que podem acessar aquela memória local. Isto significa que, no caso da IA generativa, podem reconstruir as respostas dadas com o LLM.
Atualmente, isso afeta as GPUs Apple, Qualcomm, AMD e Imagination, mas não Nvidia e ARM, conforme confirmado pela Trail of Bits.
Quais dispositivos Apple são seguros?
Segundo o relatório, alguns dispositivos, como o iPad Air de 3ª geração, foram corrigidos, mas o problema ainda está presente no M2 Apple MacBook Air. Os dispositivos Apple mais recentes, como a linha iPhone 15 e dispositivos M3, não parecem ter esse problema, mas parece que muitos iPhones, iPads e Macs antes deste ponto ainda estão vulneráveis.
O fato de o iPad Air de 3ª geração poder ser corrigido para resolver esse problema é provavelmente um bom sinal, mas a Trail of Bits não relatou nenhuma atualização para o restante da linha da Apple.
iMore entrou em contato com a Apple para comentar
